聯發科技銅鑼啟用AI研發資料中心 首座浸沒式冷卻節能資料中心
- 據IDC報告,2025年全球AI算力市場規模將達2,500億美元,聯發科技透過此高算力平台,可加速天璣晶片的AI功能迭代,例如優化手機端影像處理演算法,將模型訓練時程從數週縮短至數天。
- 透過整合NVIDIA NIM推論微服務與TensorRT-LLM軟體架構,推論速度提升40%,Token傳輸量提高60%,有效解決大規模模型訓練的算力瓶頸。
- 在當前全球AI模型訓練需求年增率逾30%的背景下,此平台不僅滿足聯發科技內部研發需求,更可支援客戶在智慧手機、車載系統及AI PC等領域的應用開發。
- 此技術不僅隔絕空氣灰塵、消除風扇噪音與震動,還能維持伺服器穩定運作,降低硬體故障率達30%。
2026年5月7日,聯發科技於苗栗銅鑼科學園區正式啟用全新研發資料中心,以因應AI時代邊緣與雲端應用的關鍵算力需求。該中心採用全台首座NVIDIA DGX B200平台驅動的DGX SuperPOD運算叢集,並導入新式節能浸沒式冷卻技術,能源使用效率(PUE)優化至1.1,實現高效能與永續發展雙重目標。此舉不僅強化研發基礎,更展現公司對2050淨零排放的承諾,為全球AI產品開發提供堅實後盾,並深化從邊緣裝置到雲端服務的技術佈局。
高算力平台驅動AI研發突破與產業競爭
聯發科技銅鑼研發資料中心的核心在於全台首座NVIDIA DGX B200平台打造的DGX SuperPOD運算叢集,此系統具備每秒1.2 Petaflops浮點運算能力,能每月處理高達1380億個Token,達成超過2.4萬次模型訓練迭代,大幅縮短AI開發週期。透過整合NVIDIA NIM推論微服務與TensorRT-LLM軟體架構,推論速度提升40%,Token傳輸量提高60%,有效解決大規模模型訓練的算力瓶頸。在當前全球AI模型訓練需求年增率逾30%的背景下,此平台不僅滿足聯發科技內部研發需求,更可支援客戶在智慧手機、車載系統及AI PC等領域的應用開發。據IDC報告,2025年全球AI算力市場規模將達2,500億美元,聯發科技透過此高算力平台,可加速天璣晶片的AI功能迭代,例如優化手機端影像處理演算法,將模型訓練時程從數週縮短至數天。此外,銅鑼科學園區位於台灣半導體產業聚落,鄰近台積電等供應鏈,降低物流成本並強化生態系協作,使聯發科技在AI芯片設計競賽中佔據先機,預期2025年AI相關業務收入將成長35%,進一步鞏固其全球無晶圓廠半導體龍頭地位。
節能永續設計實踐綠色資料中心典範
該資料中心採用單相浸沒式冷卻技術,將伺服器完全浸入專為傳導熱能設計的非導電絕緣液中運轉,能源使用效率(PUE)達1.1,冷卻效率提升2.6倍,遠高於傳統風冷系統的PUE 1.5-2.0。此技術不僅隔絕空氣灰塵、消除風扇噪音與震動,還能維持伺服器穩定運作,降低硬體故障率達30%。在永續實踐方面,中心嚴格遵循綠建築最高等級鑽石級規格,建構期間榮獲苗栗縣優良環保營建工地優等獎,並配置晶圓廠等級的2N雙備援電力系統與全載備用發電機組,確保供電零中斷。此外,廠區上方建置235kW自用太陽能板,年發電量28萬度(相當於67個家庭年用電量),年減碳1,200噸;空調與冷卻系統全面採用銅鑼科學園區再生水,透過精密循環系統降低自然水資源依賴,年節水10萬噸。這些措施使資料中心碳足跡降低60%,符合國際綠色資料中心認證標準,彰顯聯發科技對2050淨零目標的落實。全球資料中心平均能耗佔全球電力1.5%,聯發科技的浸沒式冷卻技術可節能40%,為台灣企業樹立綠色科技標竿,並呼應國際ESG趨勢,吸引全球永續投資者關注。
深化AI戰略佈局引領全球產業未來
聯發科技總經理暨營運長陳冠州強調,資料中心啟用是公司掌握AI成長契機的核心步驟,將驅動從邊緣到雲端的創新應用。聯發科技自2023年起在銅鑼科學園區規劃三期建置,第一期2026年完工,未來將依業務成長彈性擴充,支持Wi-Fi 7/8、5G衛星通訊及6G等關鍵技術研發。作為全球領先無晶圓廠半導體公司,聯發科技每年有超過20億台內建其晶片的終端產品上市,AI已成其三大戰略(另兩為5G/6G與高效能運算)的核心。例如,其天璣系列晶片已應用於智慧手機AI攝影、車載AI系統(與德國車廠合作開發自動駕駛輔助)及AI PC(如聯想ThinkPad),預計2025年AI產品出貨量將成長40%。資料中心的永續設計更強化品牌價值,吸引ESG投資者,使聯發科技在國際競爭中與英偉達、AMD等夥伴深化合作,共同推動AI標準化。據Counterpoint Research統計,2024年全球AI芯片市場成長25%,聯發科技目標2025年佔有率提升至15%,此資料中心將成為關鍵支撐。未來,聯發科技將持續以創新技術驅動AI應用落地,並深化與台灣半導體產業鏈協作,引領全球AI永續發展新趨勢,為台灣科技產業注入綠色動能。










