CES 2026》輝達黃仁勳定調AI自駕與遊戲新藍圖安全性為先
- 這包括自駕車安全、遊戲體驗革新以及人形機器人的未來發展方向。
- 黃仁勳強調，在新的技術賽道中，安全性、用戶體驗和生態系統的深度將成為競爭的核心要素。
- 無論是在自駕、遊戲還是機器人領域，輝達將安全性、體驗和生態系統的重要性提升到了同等水平，力圖在 AI 工業化的浪潮中進一步鞏固其不可替代的地位。
- 針對人形機器人的發展，黃仁勳設定了嚴苛的要求。
CES 2026 年展會上，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳全面展示了 AI 時代下的產業未來藍圖。這包括自駕車安全、遊戲體驗革新以及人形機器人的未來發展方向。黃仁勳強調，在新的技術賽道中，安全性、用戶體驗和生態系統的深度將成為競爭的核心要素。
在自駕領域，黃仁勳表示市場應該聚焦於如何確保乘客的安全性，而非著眼於 L4 或 L5 等級標籤。輝達目前與梅塞德斯合作的自駕平臺採用了雙系統冗餘設計：一方面依靠傳統規則模型建立安全邊界，另一方面使用端到端 AI 進行推理決策。當 AI 無法判斷情境時，系統會自動切換至最安全模式，而非交由人類接手處理。黃仁勳強調，人機交互本身是一種高風險場景，因此輝達的設計哲學是盡量避免人工乾預。
在遊戲和顯示卡市場方面，黃仁勳宣佈了從傳統算力競爭轉向「神經渲染」的新時代。DLSS 已不再僅僅用於提升畫質，而是成為未來圖形運算的核心架構。他指出，下一代遊戲將經歷三項重大變革：畫面生成全面 AI 化、角色具備獨立的 AI 智能以及 GPU 效能從純粹的計算能力轉向整合 AI 算力和軟體能力。這意味著 RTX 時代不僅是「最快顯卡」，更是定義了 AI 如何重塑娛樂體驗。
針對人形機器人的發展，黃仁勳設定了嚴苛的要求。他指出打造真正可用的機器人需要三台電腦——訓練用的 AI 系統、負責模擬與數位孿生的虛擬環境以及裝入機器人體內、負責即時推理和安全控制的邊緣運算平台。這意味著，人形機器人不僅是一個單點產品，而是一整套軟硬體與模型的長期工程。
在商業模式上，黃仁勳建議新創團隊要慎重選擇定位：橫向平臺路線雖廣泛，但競爭激烈；專注特定垂直市場如醫療、製造或物流則更有可能建立差異化優勢。這也反映出輝達自身的戰略——依託平台技術促進各產業加速導入 AI。
在運算架構和資本配置方面，黃仁勳表示輝達不會輕易放棄現有的馮·諾依曼架構，原因不在硬體本身，而在全球軟件生態系統的轉換成本遠高於晶片本身的價值。因此，輝達選擇在此基礎上持續演進而非重新設計。
總體而言，黃仁勳的發言表明，輝達已經從 GPU 巨頭進化為 AI 時代關鍵平台的構建者。無論是在自駕、遊戲還是機器人領域，輝達將安全性、體驗和生態系統的重要性提升到了同等水平，力圖在 AI 工業化的浪潮中進一步鞏固其不可替代的地位。
