弈樂科技雲原生轉型與資料驅動策略探討

隨著雲端、AI 和資料分析的快速進步，弈樂科技透過雲原生轉型和資料驅動策略，成功提升了遊戲運營效率與安全防護。弈樂科技自 2023 年起，積極推動雲原生架構、微服務設計以及數據治理能力，逐步在成本、延遲和系統韌性之間取得平衡，並且通過自建 Data Lake，使資料能夠支持即時分析與預測模型。

為了提高遊戲體驗，弈樂科技選擇了 Google Cloud Platform（GCP）作為主導的雲端環境。吳梓煊表示，考量到工程師文化、成本效益以及遊戲產業對於低延遲的需求，團隊從成立之初便採用雲原生設計，並使用 Kubernetes（K8s）進行管理。這種微服務架構不僅強化了後續資安防護能力，也使得弈樂科技能夠有效應對高併發與大量臨時性的流量需求。

在雲端與 AI 成為企業營運底層能力的時代，弈樂科技除了注重技術選型外，還強調內部系統的安全性。針對雲端遊戲的即時互動與用戶資料的敏感性，公司採用了內外雙層防禦策略。外部方面，利用 CDN 和 Google Security Command Center（SCC）進行流量清洗、WAF 及環境弱點偵測；內部則通過 GKE 部署核心服務，在攻擊期間自動擴展來維持服務運作。

面對資料出雲成本與 DR 兼顧營運連續性的挑戰，弈樂科技採用了 P2P 型態的非即時方案。在災難復原規劃上，公司並未追求「零停機」，而是以風險可控為前提進行整體設計。通過跨區部署（Multi-Region）與多重異地備份機制，確保服務能在半天內恢復。

弈樂科技亦將 AI 預測模型應用於玩家價值與流失分析。兩年前啟動 Data Lake 專案，利用 Kafka、Spark、Hive 等工具集中管理資料，實現近乎即時的資料同步和彈性調整。在資料治理架構逐步到位後，公司下一步將著手拓展至資料分析與 AI 模組建構。

為了規劃昂貴且能源密集型的 AI 算力資源，弈樂科技採取以自建設備為主的混合模式，購置 GPU Server 進行 AI 模型訓練。同時， Também 鼓勵員工使用企業版 AI 工具，提升工作效率並降低風險。

展望未來，隨著 AI 團隊逐步具備技術能量，弈樂科技將積極推動 AI 產業化，把已在業務中成功落地的產品與能力轉化為可對外提供的服務，打造第二成長曲線。通過這些策略，弈樂科技不僅提升了遊戲運營效率和安全防護，還在資料分析和 AI 領域取得顯著進展。