台灣《人工智慧基本法》上路企業須面對新法遵 challengues

立法院於 2025 年 12 月 23 日三讀通過《人工智慧基本法》，正式確立了台灣 AI 發展的國家法制基礎。此法律的上路，意味著企業在導入和應用 AI 技術時，不再只是技術選擇，而是需要面對嚴格的法遵挑戰。

《人工智慧基本法》的核心可歸納為以下四點： 1. 平衡「發展」與「規範」：立法宗旨旨在確保 AI 技術推動經濟增長之餘，仍能守護民主、人權和社會安全。 2. 七大核心價值：法案確立了「永續發展與福祉、人類自主、隱私保護與資料治理、資訊安全與安全、透明度與可解釋性、公平性和不歧視、問責」等七項核心價值，要求 AI 從研發到應用都須遵守這些價值。 3. 高風險管理：法案採用了「以風險為基礎」的管理模式，針對高風險應用進行更嚴格的限制或禁止。 4. 鼓勵研發與創新：政府將提供指導和支持，推動資料共享和沙盒機制，讓企業在風險受控前提下進行大膽創新。

根據《人工智慧基本法》，企業需注意四大關鍵法規： 1. 高風險 AI 的界定與規範：法律明確定義「高風險人工智慧」，並要求其開發與應用過程中進行風險評估與管理。醫療、金融、關鍵基礎設施以及涉及民眾權益的軟體開發商須即刻檢視自身產品是否為高風險項目，並建立合規機制。 2. 透明度與標示義務：生成式 AI（GenAI）產出的內容需有明顯「警語」或「揭露標識」，告知使用者這是由 AI 生成。企業在使用 AI 生成行銷素材、客服回應或內容創作時，必須調整 UI／UX 及作業流程以符合法規，否則將面臨罰則或法律責任。 3. 以人為本與問責機制：數位發展部（MODA）為主管機關，將設立 AI 推動辦公室並共同監管。法案強調 AI 發展需尊重人權、隱私及民主價值，政府將監控 AI 是否造成職場歧視或過度監控，提供失業勞工輔導。企業在導入 AI 取代人力時，需建立「以人為本」的轉型補償計畫。 4. 智財權與數據治理：法案觸及 AI 訓練資料的合法性以及產出智慧財產權歸屬問題。企業在使用數據訓練模型時，需更嚴格審視來源合規性（如著作權與個資法），並關注政府推動的「台灣主權 AI 訓練語料庫」。

這部法律宣告了台灣 AI 產業從「自由發展期」進入「法遵合規期」。對於中小企業、新創和科技公司而言，這是巨大轉折點。法案通過釋放了幾個對產業界具衝擊力的訊號：AI 發展已正式進入國家法律規範層次；確立風險分級制度；高風險產品需標示警語；合規成本及法律風險瞬間具象化。

《人工智慧基本法》將成為台灣 AI 治理的根基。未來兩年的「法規檢視期」，是企業與政府共同挑戰的時刻，也是建構安全應用環境的關鍵。台灣需要整合科技研究資源，建立具有國際視野的倫理樞紐，並提供深度學術支援，確保技術發展與社會責任同步進行。