研華Embedded World 2026大秀Edge AI解決方案攜手國際大廠展示完整架構
- 在NVIDIA合作展區,展示基於Jetson Orin系列的邊緣運算平台,支援大型語言模型(LLM)的邊緣部署,可應用於智慧客服與工廠知識管理系統;Qualcomm展區則聚焦5G與AI的結合,演示低功耗、高頻寬的邊緣運算方案,適用於戶外巡檢機器人與無人機應用。
- 工業電腦龍頭研華(2395)於3月10日至12日登陸德國紐倫堡Embedded World 2026展會,在Hall 3、Booth 339攤位盛大展出最新邊緣人工智慧(Edge AI)解決方案。
- 這些機器人搭載研華的邊緣運算核心,可在毫秒級時間內完成環境感知、路徑規劃與避障決策,無需依賴雲端運算,即使在網路不穩定的工廠環境中也能穩定運作。
- 展會亮點聚焦Edge AI加速與產業落地 研華此次參展Embedded World 2026,將攤位打造成Edge AI技術的實境展示場域,重點演示如何透過硬體加速與軟體優化,大幅降低邊緣運算的部署門檻。
工業電腦龍頭研華(2395)於3月10日至12日登陸德國紐倫堡Embedded World 2026展會,在Hall 3、Booth 339攤位盛大展出最新邊緣人工智慧(Edge AI)解決方案。本次展示聚焦三大核心領域,包括Edge AI加速技術、機器人應用開發以及垂直產業平台整合,並與NVIDIA、Qualcomm、Intel、NXP及AMD等全球半導體巨頭深度協作,共同呈現從裝置端到邊緣伺服器的完整Edge AI生態系架構,彰顯其在智慧物聯網領域的領導地位。
展會亮點聚焦Edge AI加速與產業落地
研華此次參展Embedded World 2026,將攤位打造成Edge AI技術的實境展示場域,重點演示如何透過硬體加速與軟體優化,大幅降低邊緣運算的部署門檻。展區核心圍繞Edge AI加速平台,展出搭載最新AI晶片的工業級邊緣運算系統,包含支援高效能推論的GPU加速卡、FPGA架構的彈性運算模組,以及專為低功耗場景設計的ASIC解決方案。這些硬體平台均已預載研華自主開發的Edge AI SDK,開發者可直接呼叫API完成模型部署,無需從零建構底層驅動程式,縮短專案時程達60%以上。
現場技術人員示範了多個實際應用場景,例如在智慧工廠環境中,透過邊緣伺服器即時分析產線影像,精準檢測產品瑕疵,準確率提升至99.5%以上;在智慧零售領域,結合AI影像辨識與客流分析,協助業者優化商品陳列與人力調度。研華表示,這些解決方案已內建產業級資安防護機制,支援TPM 2.0與安全啟動功能,確保從資料蒐集到模型推論的全程加密,符合歐盟GDPR與美國NIST資安框架要求,滿足企業對資料主權的嚴格要求。
此外,研華特別強調其硬體即服務(Hardware as a Service, HaaS)的商業模式創新,客戶可依據實際運算需求,靈活租用邊緣運算設備,無需一次性投入大筆資本支出。這種模式對於中小型製造業者與新創公司特別具有吸引力,使其能以較低成本導入AI技術,加速數位轉型步伐。展會現場亦設置互動體驗區,參觀者可親自操作設備,感受從模型訓練到邊緣部署的完整流程,體驗研華解決方案的易用性與穩定性。
機器人應用與垂直平台展現整合實力
機器人應用是本屆展會的另一大看點。研華攜手多家合作夥伴,共同展示AMR自主移動機器人與協作型機械手臂的整合方案。這些機器人搭載研華的邊緣運算核心,可在毫秒級時間內完成環境感知、路徑規劃與避障決策,無需依賴雲端運算,即使在網路不穩定的工廠環境中也能穩定運作。現場演示的AMR可在複雜動態環境中,精準識別人員、設備與貨物,並自動調整行進路線,碰撞率降低至0.1%以下。
在垂直產業平台方面,研華針對智慧醫療、智慧交通、智慧能源三大領域,推出專屬的Edge AI解決方案。醫療展區展示可攜式超音波影像AI輔助診斷系統,醫師可在病床邊即時取得AI分析結果,縮短診斷時間;交通展區演示智慧路口管理系統,透過邊緣運算即時分析車流與人流,動態調整號誌時相,提升交通效率達25%;能源展區則展示風電場設備預診斷方案,透過振動與聲音感測器結合AI模型,提前預警機組故障,降低非預期停機損失。
研華嵌入式物聯網平台事業群總經理蔡淑妍表示,這些垂直平台均已通過產業認證,例如醫療版通過IEC 60601-1安規認證,交通版符合EN 50155軌道應用標準,能源版則具備IEC 61850通訊協定支援。這種深度產業客製化的策略,使研華的解決方案不僅是通用型硬體,而是真正能解決產業痛點的完整方案,客戶導入後可立即產生商業價值,無需額外投入大量整合成本。
國際大廠合縱連橫建構完整生態系
研華深知Edge AI市場的成功關鍵在於生態系整合,因此本次展會特別強調與國際一線晶片大廠的策略結盟。在NVIDIA合作展區,展示基於Jetson Orin系列的邊緣運算平台,支援大型語言模型(LLM)的邊緣部署,可應用於智慧客服與工廠知識管理系統;Qualcomm展區則聚焦5G與AI的結合,演示低功耗、高頻寬的邊緣運算方案,適用於戶外巡檢機器人與無人機應用。
Intel展區重點展示第14代Core處理器與Arc GPU的異質運算架構,透過OpenVINO工具套件優化AI模型推論效能,相較前一代產品提升達40%;NXP展區則鎖定工業自動化市場,展示基於i.MX系列處理器的即時控制系統,支援時間敏感網路(TSN)協定,確保工業通訊的確定性與低延遲;AMD展區則主打高階影像分析,利用Ryzen Embedded與Radeon GPU的強大算力,處理8K解析度的工業檢測影像,瑕疵檢出率達業界頂尖水準。
這種多晶片策略使研華能提供最適化的運算配置,客戶可依據功耗、效能、成本與開發時程等考量,選擇最合適的平台。研華技術長楊瑞祥指出,公司不綁定單一晶片供應商,而是扮演「中立整合者」角色,將各家晶片的優勢發揮到極致,並提供統一的開發介面與管理工具,讓客戶在不同平台間無痛轉移,保護軟體投資。這種開放策略也獲得合作夥伴高度認同,多家大廠高層親自到訪研華攤位,探討更深度的技術合作。
市場展望與產業深遠影響
Embedded World 2026作為全球嵌入式系統領域最大規模展會,吸引超過900家參展商與2萬名專業人士參與,是觀察產業趨勢的重要風向球。研華在此國際舞台大秀肌肉,不僅展示技術實力,更傳達其從硬體供應商轉型為解決方案夥伴的決心。根據市調機構Gartner預測,全球Edge AI市場規模將從2025年的150億美元成長至2028年的300億美元,年複合成長率達26%,其中製造業、醫療保健與零售業將是主要驅動力。
研華此次展出的完整產品線,正好切中這三大高成長領域。公司預估,2026年Edge AI相關營收將佔嵌入式物聯網事業群總營收的35%以上,成為最重要的成長引擎。為因應快速增長的市場需求,研華已啟動全球產能擴充計畫,包括台灣林口智慧園區的新廠預計於2026年第三季投產,專注生產高階Edge AI設備;同時在波蘭與墨西哥的組裝中心也將導入自動化生產線,縮短歐美客戶的交貨時程。
產業分析師認為,研華的優勢在於軟硬體垂直整合能力與全球在地化服務網絡。相較於純軟體或純硬體廠商,研華能提供從底層硬體、作業系統優化、AI框架整合到產業應用軟體的一站式服務,大幅降低客戶的技術整合風險。此外,其遍布全球28個國家的技術支援團隊,可提供即時的在地化服務,這對於需要快速反應的工業應用至關重要。展望未來,研華將持續深化與生態系夥伴的合作,並加大在生成式AI與多模態學習的投資,目標是成為全球Edge AI市場的領導品牌,協助更多企業實現智慧轉型。











